中华老字号企业空间分异及影响因素研究
以全国1128家中华老字号企业为研究对象,运用平均最邻近指数、核密度分析、不均衡指数、空间自相关分析、热点分析等经济地理分析模型,借助ArcGIS软件,对中华老字号的空间分布密度、区域分异特征、均衡态势、空间自相关性进行了计量分析.在此基础上,就中华老字号的行业类型结构特征进行了系统梳理,并揭示了其空异间分异格局与特征.最后,运用地理联系率、矢量数据缓冲区分析、相关性分析等方法揭示了其内在影响因素.研究发现:①中华老字号的空间分异呈现2个高密度区、1个次级高密度区和多个高集聚区,核心-边缘结构较为明显,老字号企业主要集中在近现代以来经济基础较好、市场开放程度较高的华北、东部沿海地区,多以沿海开放口岸、省会城市、主干路网为核心,呈寄生状集聚.②中华老字号企业在空间上并非随机性分布,而是呈现显著的空间自相关性.老字号企业在全国的分布呈现“集聚化,纺锤状”的分异格局,极化现象较为突出.③中华老字号企业的冷、热点区由长江中下游平原向南北依次呈现为“热点区-次热点区-次冷点区-冷点区”的梯度分异格局.④酒类、医药类、餐饮服务类老字号企业分布呈现“地区集聚化,行业集群化”格局,其他类型老字号企业在全国各地区的分布则呈现“地域均衡化,行业多元化”特征.⑤中华老字号的空间分异格局、类型结构特征是资源禀赋与发展基础、地域传统与社会变迁、经济发展与消费市场、文化旅游与消费需求等生产与消费多元因素共同作用及影响的结果.基于此,从中华老字号空间管理、统筹发展、资源要素优化配置、传承创新等方面提出了发展建议.
中华老字号、民族品牌、空间分异格局、类型结构特征、影响因素
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国家重点研发计划重点专项;国家文化和旅游部2018年度万名旅游英才计划—研究型英才培养项目;甘肃省软科学专项
2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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