天山北坡绿洲—荒漠区高时空分辨率日均气温数据集构建——以三工河流域为例

摘要：

气温是刻画由下垫面不同导致的绿洲—荒漠区水热格局差异并分析其相互作用的关键参量.现有的温度数据集(CRU、MERRY、MODIS等),空间分辨率均无法满足绿洲—荒漠相互作用研究的百米级精度要求.基于Landsat TM影像,通过遥感反演及统计模型估算三工河流域卫星过境日期日均气温空间数据,利用日均气温计算“气温相对变化速率”,以此推算卫星非过境日期的日均气温.结果显示:估算卫星过境日期日均气温的平均RMSE为1.54 ℃,绝对误差为0.50～2.87 C.气温相对变化速率为沙质荒漠(1.12)＞土质荒漠(1.03)＞建设用地(0.97)＞农田(0.80)＞低山丘陵(0.76);卫星非过境日期日均气温计算值与实测值具有较好的相关性,R2＞ 0.90,P＜ 0.05,RMSE=2.34℃.

关键词：Landsat TM影像、气温相对变化速率、日均气温数据集、绿洲—荒漠区、三工河流域

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资助基金：国家自然科学基金—新疆联合基金项目U1303382;973计划前期研究专项2014CB460603;国家自然科学基金项目41271126

在线出版日期：2017-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：49-60