地理空间数据本质特征语义相关度计算模型

摘要：

关联数据是跨网域整合多源异构地理空间数据的有效方式,语义丰富的关联是准确、快速发现目标数据的关键.根据地理空间数据在空间、时间、内容上的语义关系,提出地理空间数据本质特征语义相关度计算模型.通过构建本质特征的关联指标体系,分层次逐级计算地理空间数据的语义相关度.与传统的语义相关度计算方式不同,以地理元数据为语料库,充分考虑地理空间数据的特点及空间、时间、内容在检索中不同的重要程度,分别采用几何运算、数值运算、词语语义相似度计算和类别层次相关度计算的方式,构建地理空间数据的语义相关度计算模型.该模型具有构建简单、适用于多源异构数据、充分结合了数学运算和专家经验知识等特点.实验表明:模型能够有效地计算地理空间数据本质特征的语义相关度,并具备一定的扩展性.

关键词：地理空间数据、空间特征、时间特征、内容特征、语义相关度

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资助基金：国家自然科学基金项目41371381;科技基础性工作专项项目2013FY110900;中国科学院科研信息化“科技领域云”项目;国家重大科学仪器设备开发专项2012YQ06002704;云南省科技计划项目2012CA021

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：58-70