基于太平洋海温的冬小麦春季湿渍害预测模型
为了进一步开展冬小麦春季湿渍害的预测预报业务工作,利用江苏省1969-2008年60个气象站常规观测资料和冬小麦产量资料,根据场相关分析原理,将江苏省春季湿渍害3个风险区的湿渍害指数与太平洋海温资料进行相关普查,结果表明:3个风险区的小麦春季湿渍害指数和西太平洋海温均存在高相关区,主要位于Nino区和西太平洋北部海区,其相关程度随时间具有一定的变化趋势;挑选出与湿渍害指数相关的强信号海区作为预报因子,通过最优化相关处理提高预报因子相关性;经稳定性和独立性检验,创建了对应3个风险区的冬小麦湿渍害指数预测模型,所有模型均通过0.01显著性水平检验,拟合及试报结果理想,表明预测模型具有一定应用价值.
太平洋海温、冬小麦湿渍害、最优化处理、预测模型
32
公益性行业气象科研专项GYHY201106021;江苏省气象局科研开发项目km201105
2013-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1421-1429