东江流域枯水期最长连续无降水日数的变化特征

摘要：

利用1956-2008年东江流域各降雨站点逐日降雨资料，建立枯水期最长连续无降水日数时间序列（LCDD），采用经验模态分解（EMD）方法分析该序列的多尺度振荡变化及趋势变化，应用Mann-Kendall法识别突变点，采用R／S分析方法探讨变化趋势的持续性特征，并初步分析LCDD变化的可能原因。结果表明：近53年来，最长连续无降水日数时间序列具有以2．3a为主的多个波动周期，表现出复杂的多时间尺度性；LCDD序列呈显著的增加趋势，增加速率为0．26d／a，并于1982年发生了由少到多的突变；LCDD序列存在状态持续性和长期记忆性，未来仍将呈显著的增加趋势。东江流域枯水期LCDD的多少可能受ENSO信号的调节，即厄尔尼诺现象出现的当年LCDD普遍减少；厄尔尼诺现象出现的次年LCDD普遍增加。

关键词：最长连续无降水日数、变化特征、经验模态分解、东江流域

所属期刊栏目：30

分类号：P457.6(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金重点项目50839005;华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金2009ZM0186;水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金资助项目20108065

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1693-1701