基于YOLOv5s的施工人员安全防护设备佩戴检测研究

摘要：

针对施工人员作业期间存在不规范佩戴安全帽、口罩的问题,采用YOLOv5s算法对施工人员进行安全防护设备佩戴检测,降低安全事故发生的概率.YOLOv5s算法与嵌入式平台Jetson Nano结合,使用TensorRT技术提升YOLOv5s算法的检测帧率,最终模型的mAP值为0.946,在Jetson Nano上的检测帧率为12.83 FPS.将YOLOv5s算法应用于施工现场安全保障领域,实现了对施工人员安全帽、口罩佩戴情况的有效监测,满足实际应用中检测速度与设备便携安装的需求.

关键词：YOLOv5s、目标检测、TensorRT、Jetson Nano

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;云南省中青年学术;技术带头人后备人才项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;云南省地方本科高校部分基础研究联合专项资金项目;浙江省自然科学基金基础公益研究计划项目

在线出版日期：2022-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42