基于贴进度的模糊决策表属性约简启发式算法

摘要：

属性约简是模糊粗糙集主要的研究领域,是模糊粗糙集的第一个系统的应用.然而已经有学者证明要找到最小约简是NP-hard问题.提出一种新的约简算法,首先利用贴进度生成可辨识矩阵,再由可辨识矩阵求出相对核属性,基于核属性生成最小约简的启发式算法,最后用实例说明此方法的有效性.

关键词：模糊粗糙集、属性约简、贴进度、可辨识矩阵

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目;云南财经大学青年基金

在线出版日期：2022-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25