基于Faster-RCNN的民族服饰识别系统的设计与实现

摘要：

民族服饰文化是中华民族的瑰宝,民族服饰的辨别对于弘扬民族文化起到了积极的促进作用.在目标识别领域,卷积神经网络具有突出的表现.为辨别传统民族服饰,设计并实现了基于Faster-RCNN算法的民族服饰识别系统.系统实现了白族、苗族和蒙古族服饰的辨识,能够输出目标的分类标签、置信度和位置坐标信息,同时该系统能够对多目标服饰识别.经过测试,识别模型的MAP值为67.88％,达到了更好的民族服饰识别效果.

关键词：Faster-RCNN;民族服饰识别;卷积神经网络

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;云南省地方本科高校部分基础研究联合专项资金项目

在线出版日期：2022-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28