基于组合模型对云南省昭通市空气质量指数的预测

摘要：

基于云南省昭通市近三年空气质量数据建立了多元线性回归、时间序列、随机森林、回归树预测模型,选择预测精度较高的随机森林、回归树模型构建随机森林-回归树组合模型,利用标准差法确定组合模型的权重,通过对昭通市2020年8月空气质量指数进行预测分析,发现组合模型的预测精度较单一模型的高,误差较低,因此该模型可广泛应用于空气质量的预测.

关键词：空气质量指数、随机森林、回归树、组合模型、预测

所属期刊栏目：6

分类号：X830(环境监测)

资助基金：国家自然科学基金;云南省专业学位研究生教学案例库建设项目

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：94-100