基于评论情感分析的用户评分修正方法

摘要：

针对当前电商网站评分存在分布过于集中、可信度不高等问题,提出基于评论内容的情感分析,即通过提取评论内容的特征词和情感词,建立评论特征向量并计算评论情感倾向,在此基础上对原始评分进行修正,得出更能体现用户真实想法的评分,以提高推荐系统的推荐精度.

关键词：评论、情感分析、用户评分、修正

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校自然科学研究项目;安徽省高等学校省级质量工程项目;安徽商贸职业技术学院校级科研项目

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17