基于Google Earth的山区森林覆盖率快速估算方法 ——以云南省为例

摘要：

及时准确地估算森林覆盖,对森林管理成效评价等方面有重要的作用.然而,我国的森林主要分布于地形复杂、交通不便的山区,现有的森林覆盖估算方法,或费时费力,或成本较高.Google Earth为估算森林覆盖率提供了一种有效的工具.应用系统集群采样原理布设样点,以Google Earth高分辨率卫星影像目视解译为主要手段,提出一种森林覆盖率快速估算方法,并将之应用于云南省.基于Google Earth对42880个样方进行解译,结果表明,2013—2015年,云南省森林覆盖率为51.3％(95％CI:50.8％～51.8％),其中,密林覆盖率为27.3％(95％CI:26.8％～27.8％).通过不同的样本量下1000次的放回抽样分析,森林覆盖率的估算精度与样本量的关系是幂函数关系.当样方量达到20000时,估算的精度可高于1％.基于Google Earth目视解译方法的森林资源估算调查,具有很强的优越性,可快速准确且高效地估算山区森林覆盖率.

关键词：Google Earth、遥感、目视解译、森林覆盖率、抽样

所属期刊栏目：4

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：云南省应用基础研究计划资助项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-68