基于FCM聚类算法的人脑MRI图像分割

摘要：

磁共振成像(MRI)在脑功能的研究方面有着独特的优势,但脑组织的交织分布以及成像过程中磁场的不均匀性、部分容积效应以及噪声的影响,使得MRI图像的边界模糊不清.图像分割技术可以对医学图像中需要关注的区域进行分割处理,以辅助医生做出准确的诊断.在众多的医学图像分割技术中,模糊C-均值(FCM)聚类分割技术是目前广泛被使用的有效方法.讨论了基于MATLAB平台的医学图像FCM聚类的实现方法.

关键词：FCM聚类、磁共振成像(MRI)、图像分割

所属期刊栏目：2

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金资助项目2015Y389

在线出版日期：2018-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52