10.3969/j.issn.2096-2266.2016.06.002
基于MapReduce的基因组组装算法改进
生物信息数据的飞速增长需要新的技术引入到该学科,目前的基因组组装算法还存在着精度不高、并行化不足等缺点。对目前组装算法的分析后,提出了基于MapReduce的组装算法,通过统计去除组装过程中的错误数据,通过增加k-mer的长度消除组装过程中的重复数据,最后在MapReduce平台实现了并行组装算法,实验结果表明算法提高了组装的准确度和计算速度。
基因组组装、高通量测序、de Bruijn、MapReduce
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TP309.2;TP399(计算技术、计算机技术)
大理大学青年教师科研基金资助项目KYQN201218
2016-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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