基于HBV序列的系统进化分析和特征提取研究

摘要：

乙型肝炎病毒(HBV)感染是一种全球性的健康问题,并且每一种乙型肝炎病毒基因型都有各自的特点.选用10例感染者的乙型肝炎病毒序列来研究乙型肝炎病毒在序列层次下的进化关系和突变过程.首先使用分子进化遗传分析(MEGA)软件对乙型肝炎病毒序列进行多序列比对和系统进化分析,然后基于怀卡托智能分析环境(WEKA)软件对乙型肝炎病毒序列进行特征提取研究.结果表明:系统进化树可以准确预测7例乙型肝炎病毒患者的基因型,并且特征提取能够提高分类器的分类精度.

关键词：乙型肝炎病毒、多序列比对、系统进化分析、特征提取

所属期刊栏目：14

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：云南省应用基础研究计划项目2013FD038

在线出版日期：2016-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46