10.3969/j.issn.1672-2345.2014.12.008
基于BP神经网络的教材质量评价研究
教材质量评价是教材管理工作的关键环节。为了对教材质量进行科学有效地评价,提高评价工作的效率,建立了基于BP神经网络的教材质量评价模型。经过BP神经网络的构建、训练和分类等主要工作,建立了一个具有较高准确率的教材质量评价模型。通过分析结果表明,该模型能够科学和高效地评价教材的质量,具有较高的实用性。
BP神经网络、教材质量评价、分类、神经网络构建、神经网络训练
TP183(自动化基础理论)
云南省教育厅科学研究基金资助项目2013C037;临沧师范高等专科学校自然科学基础应用研究基金资助项目LCSZL2013009
2015-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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