基于HTK的白族语音识别方法

摘要：

利用计算机识别少数民族语音是保护和传承民族文化的重要手段。白族是祖国西南边陲重要的少数民族之一，其历史悠久，文化灿烂。为实现使用白族语进行人与计算机的语音交互，提出了一种基于HTK的白族语音词识别方法。该方法针对白族语的发音特点，以音素为基本识别单元，利用HTK工具提取39维MFCC语音特征参数，构建HMM模型，采用Viterbi算法进行模型训练和匹配来实现白族语音的识别。实验表明，算法的识别准确率达到93.3%。该方法识别准确率高，为研究少数民族语音识别提供了有益的借鉴。

关键词：隐马尔可夫模型工具箱、白族语、识别、Mel频率倒谱系数、音素

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省教育厅科学基金资助项目2012Y154

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-31,32