基于自组织特征映射神经网络的校园网用户聚类分析

摘要：

在校园网系统的管理中,网管人员常常需要了解用户的网络行为,以便更好地配置和管理网络系统,提高网络服务效率.以大理学院校园网认证计费系统日志为研究对象,利用自组织映射神经网络(SOM)对校园网用户行为和网络通信模式进行聚类分析.网管人员可以根据聚类结果,设计有效的网络管理方案和系统配置参数,从而有效地配置和管理校园网,提高服务效率和管理质量.

关键词：自组织映射神经网络、用户网络行为、聚类分析、网络管理

所属期刊栏目：8

分类号：TP393.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省社会发展科技项目应用技术与开发基金资助项目206040219

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27