10.3969/j.issn.1672-2345.2008.10.022
改进的具有自动精确控制的回归型支持向量机
通过对标准的回归型支持向量机进行改进,得到一种新的学习算法.这种新的学习算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;而且能够自动确定ε参数,从而控制支持向量数;同时在一定程度上能提高回归估计的精度性,特别是用于解决大规模样本问题.
支持向量机、回归、学习算法、学习速度、ε-参数
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TP181(自动化基础理论)
大理学院科研基金资助项目2005X23
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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