时滞切换不确定神经网络系统的指数稳定性

摘要：

本文研究了具有无穷时滞切换不确定细胞神经网络(UCNNs)系统任意切换下的指数稳定性.利用同胚映射和M-矩阵理论,得到UCNNs系统平衡点存在性,唯一性和指数稳定性的充分条件;利用Lyapunov泛函方法,研究了时滞切换UCNNs系统任意切换下的鲁棒指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.

关键词：神经网络系统、鲁棒指数稳定性、时间滞后、切换系统、Lyapunov泛函

所属期刊栏目：16

资助基金：国家自然科学基金资助项目11572264;广东省普通高校创新人才资助项目2016KQNCX103;韩山师范学院青年科学基金LQ201301The project supported by the National Natural Science Foundation of China11572264;the Foundation for Distinguished Young Talents in Higher Education of Guangdong2016KQNCX103;the Youth Fund of Hanshan Normal UniversityLQ201301

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71