时空大数据支持的城镇开发边界划定研究

摘要：

划定城镇开发边界是加强空间开发管制、控制城镇无序蔓延的重要措施;土地利用变化模拟模型是划定城镇开发边界的重要手段之一;现有相关研究大多基于土地利用数据与统计数值进行,对人类活动反映不足,尤其缺乏对商业、医疗、教育等经济活动的刻画.本研究以长沙市为研究区,采集兴趣点数据、签到数据、人口空间化数据等多源时空大数据,利用CLUMondo模型根据现状数据和土地利用需求开展长沙市未来土地利用变化模拟,划定城镇开发边界.结果表明:①土地利用模拟总体精度大于90％.②2035年长沙市中心城区共有建设用地1339 km2.中心城区城镇开发边界面积为1207 km2,其中,城镇开发边界内建设用地1157 km2,占比为95.86％.③2020～2035年,研究区正东、西北两个方位保持较高扩展强度.正东方向集聚式扩展明显;西北方向沿湘江扩散式发展,延伸进入望城区内部.④研究区建设用地集聚效应明显,其开发边界划定结果与人口密度、商业活动强度有着较高的一致性.

关键词：POI、大数据、图像分类、DMSP/OLS、土地利用、CLUMondo、城镇用地、时空演变

所属期刊栏目：31

分类号：F301.24;TP311.52;P208

在线出版日期：2024-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：370-385