一种基于改进U-Net的高分影像公路线路提取方法

摘要：

高质量的公路网信息在区域经济发展、灾害应急管理和土地规划中发挥着重要作用.本文提出一种基于改进U-Net(u-shaped network)模型的高分影像公路线路提取方法.首先,从功能、路线设计、分级标准和构造及横断面四个方面剖析公路线路特征,厘清公路与道路的区别;然后,联合通道与空间注意力模块,提出了一种改进的U-Net网络模型;最后,以重庆市南岸区和巴南区为研究区,建立数据集并进行公路线路信息提取实验.结果表明,与已有方法相比,精确度、F1 分数、IoU指标有明显提升.本文方法在高分辨率影像提取公路信息方面具有可行性与有效性.

关键词：高分辨率影像、公路线路提取、改进U-Net模型、通道注意力机制、空间注意力机制

所属期刊栏目：30

分类号：F301.2;TP391.41;P237

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：335-344