地理位置大数据支持下的武汉人群活动模式识别与分析

摘要：

探究城市人群活动模式有助于理解人群与城市空间的交互作用及影响机制.本文以武汉都市发展区为例,基于腾讯位置大数据,利用 Tucker 张量分解法和 K-means 聚类挖掘城市人群活动模式特征.结果表明:①用张量分解法处理地理位置大数据从多维度揭示城市人群活动时空模式是有效的;武汉都市发展区人群活动可分解为三种每日时间段模式、两种日常周期模式和五种地理空间模式,反映出武汉城市人群活动在时间段、周期和空间上存在显著差异.②得到四个层次空间结构,呈现为城市中心依次向外的圈层结构,各个聚类中以生活服务、购物服务、公司企业三种兴趣点功能为主.本研究可为优化城市管理和空间规划决策支持提供参考.

关键词：腾讯位置大数据、城市人群活动、时空分布、Tucker张量分解、武汉都市发展区

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4;TU984;R135

在线出版日期：2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：86-94