基于多源数据的城市功能区识别方法

摘要：

本文提出一种基于多源数据的城市功能区识别方法,并以成都为例进行了研究.首先,利用路网数据将研究区域划分为街区单元;然后,利用文本表示模型对出租车轨迹数据和兴趣点数据进行挖掘,提取街区的社会经济活动特征;再针对建筑轮廓矢量数据提取建筑景观指数,作为街区的自然特征;最后,基于街区的自然特征和社会经济活动特征采用高斯混合模型对街区进行聚类分析,识别得到居住区、商业区、工业区、科教区、文娱区和生态区六类功能区.结合百度地图和谷歌影像地图,对识别结果进行精度评价.结果表明,本方法在城市功能区识别上有较高的准确率,能为城市的发展规划提供优化建议.

关键词：城市功能区、兴趣点、出租车轨迹、景观指数

所属期刊栏目：30

分类号：TP391;P208;U491.2

在线出版日期：2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：18-24