土地资源多尺度遥感智能解译分类体系研究

摘要：

针对以往土地利用/土地覆盖分类数据应用,当前遥感智能解译样本库建设过程中与分类系统有关的问题,对遥感智能解译样本分类体系应有统一认识,可通过构建适于多尺度遥感影像的土地资源分类体系,实现统一分类体系下不同来源遥感分类数据的集成和有效对比.本文依据国土空间规划和治理新理念,地物类型在遥感影像上的可分性,采用自上而下方法构建土地资源多尺度遥感智能解译分类体系.该分类体系兼容土地利用与土地覆盖,包含9个一级类型,41个二级类型和43个三级类型,总计74个不同细分类型,比当前深度学习样本库的地物类型更加全面,并且采用开放框架和分层设计,支持类型扩展.该分类体系有助于对土地资源进行统一调查监测.

关键词：土地资源、遥感、智能解译、分类体系

所属期刊栏目：29

分类号：P237;X37(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2021YFB3900503

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：112-117,124