自然资源典型地类遥感智能主动调查监测技术及应用

摘要：

自然资源调查监测工作中存在遥感影像辐射不统一、自然资源样本繁杂难以更新、变化检测精度低等问题.为解决遥感影像变化检测精度低与可靠性低的难题,形成主动智能的自然资源调查监测技术,本文以自然资源典型地类变化监测需求为引导,构建多尺度高分遥感地面基准网,以及多尺度、多形态、多时相、多源异构自适应更新的自然资源典型地类样本库,研究耕地、水体、林地等自然资源典型地类的主动变化检测模型,分类精度与变化检测准确率分别达到82％与97.7％.该项技术提高了土地利用变化检测的精度与工作效率,减少了人工目视解译工作量,可为自然资源典型地类主动调查监测提供有力支撑.

关键词：自然资源调查监测、遥感地面基准网、变化检测、智能主动

所属期刊栏目：29

分类号：P2;X37

资助基金：国家重点研发计划2020YFD1100203

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73