基于空间分析模型的犯罪率与个人生活指标相关性分析——以美国50个州及哥伦比亚特区为例

摘要：

犯罪行为是威胁社会安定的关键因素.本文以美国50个州及哥伦比亚特区为研究对象,选取青壮年男子受教育状况、私人交通及通信状况等3种个人生活指标,探究不同空间分析模型下,犯罪率与上述指标之间的关系,进一步分析各个指标与犯罪率之间的相关性,有望对区域治安管理与犯罪行为分析提供一定的参考.结果 显示,犯罪率具有空间自相关的特性,相较于OLS模型、空间自相关模型、空间滞后模型和空间误差模型,地理加权回归模型更适于进行犯罪率与影响因素的空间相关性分析;受教育程度低的青壮年男子占比与犯罪率呈现正相关关系,移动通信设备占有率和私人交通工具占有率对犯罪率在不同地区具有不同的影响.

关键词：犯罪率;空间分析;空间自相关;空间滞后模型;空间误差模型;地理加权回归

所属期刊栏目：29

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家社会科学基金18CSH018

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119