多特征结合的倾斜无人机影像匹配方法

摘要：

针对无人机倾斜影像存在匹配困难问题,提出融合多种特征优势的无人机影像匹配算法.首先,提取MSER(Maximally Stable Extremal Regions)局部特征稳定区域,并用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述子对特征进行描述;其次,利用K-D树的搜索策略进行特征点的快速检索,采用NND算法获取初始的粗匹配点对,根据结果计算影像间的仿射变换关系;最后,对SIFT特征点进行约束NCC匹配,利用RANSAC算法剔除外点,完成最终的影像匹配.实验结果表明,该算法对存在较大倾斜角度的无人机影像效果较好,在匹配正确率和仿射不变性两方面都优于SIFT算法.

关键词：MSER、SIFT、倾斜摄影、影像匹配

所属期刊栏目：26

分类号：P235.2(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119