视频前景多特征融合的人群密度分析

摘要：

视频GIS技术可以融合视频处理技术与GIS分析技术实现视频场景的公共安全监控,在公共场所视频监控应用领域,人群密度和数量能够反映地理空间场景的人群拥挤程度,具有一定的公共安全风险控制作用.为满足公共安全领域利用视频GIS技术对视频人群监测及分析的需求,提出了一种视频前景多特征融合的人群密度及数量估计方法.该方法融合前景图像块的边缘纹理特征,通过SVM区分场景人群密度,然后以归一化前景面积、轮廓和边缘纹理特征作为回归因子,根据人群密度差异分类构建回归模型,进而估算场景人群数量.实验结果表明,此方法能够高效估计视频场景的人群密度和数量,准确表征该场景人群分布状态.

关键词：人群密度分类、人群数量回归、前景检测、特征提取、透视校正

所属期刊栏目：26

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重国家重点研发计划项目2018YFB0505500,2018YFB0505501和2016YFB0502303;国家自然科学基金项目41871321,41471332和41571392

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：41-47,60