基于随机序列GPS数据集的用户位置挖掘方法研究

摘要：

数据挖掘是指从大规模的数据中抽取非平凡的、隐含的、未知的、有潜在使用价值信息的过程.LBS系统记录了大量的移动端用户在真实世界中的空间和时间属性,如果能从这些记录中挖掘出移动端用户的常用位置信息及其特点,可以使我们更好地理解用户,更好地为用户服务.本文根据LBS系统记录的移动端用户位置信息,利用改进的DBSCAN聚类算法,较为准确地提取移动端用户的常用位置信息,并通过实例验证该方法的可靠性.

关键词：信息处理技术、数据挖掘、位置服务、聚类

所属期刊栏目：25

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家基础测绘科技与标准计划2018KJ0300;国家测绘地理信息局青年学术和技术带头人科技活动”测人函201777号”资助

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-116,121