不同空间权重定义下中国人口分布空间自相关特征分析

摘要：

人口分布的研究对实现人口、环境、资源可持续管理具有深刻意义.相对于洛伦斯曲线、基尼系数等传统度量指标,运用空间自相关分析可以较好地表达人口分布的集聚现象,揭示人口格局的空间结构和空间相互作用.空间自相关测度的关键因素之一为空间权重矩阵.当前人口空间自相关特征测度多采用单一邻近关系定义空间权重矩阵,忽视了不同空间邻近关系对自相关特征分析结果的影响.本文根据距离阈值和邻接关系定义了八种空间权重,包括新定义的高铁两小时可达性空间权重.基于2010年《中国人口年鉴》统计资料,结合GeoDa软件测度了中国人口空间分布自相关特征并分析空间权重定义对自相关特征分析结果的影响.发现:①在不同空间邻近关系下,中国省域人口密度分布在全局自相关上均呈现空间正自相关,但其显著性水平有差异;②局部自相关分析结果Moran's I表现出明显的区域差异.

关键词：中国人口分布、空间自相关、邻近关系、空间权重矩阵

所属期刊栏目：24

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学项目面上项目41471383;国家自然科学基金青年基金项目41101361

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38