一种改进的基于TIN渐次加密的LiDAR点云滤波算法

摘要：

在深入研究原始不规则三角网(Triangulated Irregular Network,简称TIN)算法的基础上,提出了一种改进的TIN算法.该改进算法通过构建网格筛选地面种子点来提高初始面的可信度.在向上加密过程的四面体顶点阈值选取上,采用了基于局部地形坡度的自适应阈值,克服了原始算法预先设定单一阈值的局限性.实验结果表明,该改进算法可以有效降低三类误差,其中,Ⅰ类误差降幅达50％,Ⅱ类误差达30％,总误差达40％.

关键词：不规则三角网、种子点、坡度、自适应阈值

所属期刊栏目：24

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75