基于时空车流灰度的城市交通热点分析

摘要：

随着城市规模的扩张和汽车数量的增加，拥堵和雾霾等受交通影响的现象变得越来越严重，城市交通热点发现与分析是改善交通状况的关键技术之一。根据城市中典型浮动车（出租车）的时空轨迹数据，基于图像分析理论，提出城市交通热点的空间分布分析方法。首先，根据浮动车数据，形成车流轨迹的时空分布灰度图。其次，通过将浮动车的轨迹数据映射到高精度城市交通网格上，探索了轨迹数据和城市热点区域之间的关联关系。进一步地依据车流轨迹的时空分布，发现车流密度的极值。最后，结合影响区域的参数利用高斯曲面拟合对时空灰度图像进行了热点区域分析，获得城市交通热点的空间分布。将分析结果在地图上标定，准确地反映了城市交通热点区域的详细位置及空间分布，从而给出了一种有效、直观的城市交通热点分析方法。研究结果对于城市交通规划和交通实时信息发布具有实用价值。

关键词：轨迹数据、图像分析、高斯曲面拟合、城市交通分析

所属期刊栏目：23

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：深圳市战略新兴产业发展基金JCYJ20130331152159761；深圳市海外高层次人才创新创业专项孔雀计划KQCX20140521115045446

在线出版日期：2016-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13-19