高光谱遥感数据波谱相似性模糊聚类方法研究

摘要：

高光谱遥感数据的聚类是定量遥感研究的热点。为提高其聚类精度，将光谱相似性测度与模糊动态聚类法有机结合，构建四种模糊聚类新方法：光谱角度-模糊聚类法、光谱信息熵-模糊聚类法、光谱角度与光谱信息熵混合-模糊聚类法与海明距离-模糊聚类法。以实测植被高光谱信息为数据，利用该四种方法进行比较分析其聚类精度。实验结果表明光谱角度与光谱信息熵混合模糊聚类法以及光谱角度模糊聚类法的聚类精度均相对其他几种方法较好，是最有效高光谱遥感聚类方法。为今后该领域的方法的进一步研究提供一种借鉴与参考。

关键词：定量遥感、模糊聚类、最有效高光谱遥感聚类

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41372340，41071265；高等学校博士学科点专项科研基金课题20105122110006

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30