全国极端气温事件的空间关联模式挖掘研究

摘要：

根据全国739个气象台站1961年1月至2005年12月的逐日气象数据记录建立时空序列数据集，提取极端高温事件和极端低温事件。结合传统关联规则挖掘技术和地理空间数据分析方法，对极端气温事件数据集进行了空间关联模式的分析。实验结果显示，所得空间关联模式中涉及的区域在空间上具有明显的聚集性；在东北、华中两个局部地区的台站中，极端气温事件的发生存在较强的关联规则（支持度阈值6%，置信度阈值95%），而在其他区域的台站中，极端气温事件不存在类似的关联规则，且极端高温事件的关联规则数量要明显高于极端低温事件。对存在关联规则的台站进行空间分析发现，同一关联规则内的各台站具有空间邻近性，其邻近范围约为200 km。以上空间关联模式的挖掘分析，可以为我国极端气温事件的预警和防控提供有价值的参考。

关键词：空间数据挖掘、极端气温事件、空间关联模式

分类号：P4;P208

资助基金：国家基础科学人才培养基金科研能力训练项目J1103409资助；国家自然科学基金青年项目41001231

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-12