基于知识图谱的光传送网知识点自适应测评建模研究

摘要：

文章构建了一种基于知识图谱的光传送网(Optical Transport Network,OTN)知识点自适应测评模型,用于对海量OTN知识掌握水平的智能测评.所提模型结合项目反应理论和贝叶斯网络,实现OTN知识测试过程中的自适应选题,并借助图谱中知识点间的逻辑关系实现对OTN知识水平的快速计算.实践结果证明,所提模型能够实时计算被试者的能力水平,并以此为依据自动调整下一道题目的难度,最终精准预测被试者的知识薄弱点,能力水平的预测误差在4％以内.文章采用实际案例证明了所提模型的应用效果良好.

关键词：光传送网;自适应测评;知识图谱;贝叶斯网络;项目反应理论

所属期刊栏目：19

分类号：TN915

资助基金：国网河北省电力有限公司科技项目"新一代光传送网OTN设备网管业务综合仿真培训系统研究;开发项目"

在线出版日期：2021-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：127-134