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10.7500/AEPS20221030007

数据与知识联合驱动的人工智能方法在电力调度中的应用综述

引用
数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法.文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析,并对其电力调度重点应用场景进行了分类统计.总结了各类场景中联合方法的创新性、相较于单一方法的提升以及应用优势.归纳出了电力调度数据与知识联合驱动方法的3种联合建模方式:数据驱动优化知识驱动、知识驱动辅助数据驱动、数据驱动与知识驱动混合模式.最后,从准确性和高效性的平衡、有效性、可靠性等5个维度讨论了联合建模时存在的挑战性问题,对联合驱动方法在电力调度中的适用场景进行了总结及展望.

电力调度、人工智能、数据驱动、知识驱动、联合驱动

48

TP311.52;TU2;TN957.52

2024-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共16页

160-175

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