基于时域模型的电-气综合能源系统分布式鲁棒状态估计

摘要：

高效准确的状态估计(SE)技术是电-气综合能源系统(IEGS)安全稳定运行的关键.现有的IEGS-SE方法常采用有限元差分模型描述气网动态特性.该模型需引入冗余的时空微元,难以兼顾SE精度和计算复杂度.为此,提出一种基于时域模型的IEGS分布式鲁棒SE方法,在保证精度的前提下提升计算效率.首先,基于时域模型推导出以真实节点压强为状态量的气网状态空间模型,实现气网模型的简化和降维.在此基础上,以卡尔曼滤波算法为框架,提出有限边界信息交互的分布式IEGS-SE策略,以解决不同子系统多管理主体之间的信息壁垒问题.最后,利用噪声自适应算法准确跟踪时变噪声参数,提升所提方法的鲁棒性.仿真算例证明,所提方法在保护各子系统隐私的条件下,有效提高了SE精度,抑制了坏数据影响,且计算效率远高于传统有限元差分法.

关键词：综合能源系统、状态估计、时域模型、分布式鲁棒方法

所属期刊栏目：47

分类号：TP273;TP31;TP13

在线出版日期：2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：89-98