深度强化学习在电网实时计划编排中的应用

摘要：

面对新型电力系统的强不确定性、快速增长的控制规模、低碳化运行目标等变化,实时计划编排将会呈现高维、非线性、非凸的复杂特征,以强化学习为代表的数据驱动算法为探索实时计划快速优化编排带来了新思路.文中将深度强化学习引入实时计划编排模型中,构建面向强化学习的实时计划编排仿真环境;提出了双层多目标多智能体深度强化学习实时计划编排方法,该方法基于模型-数据混合驱动强化学习思想,采用双层架构以及多智能体设计,实现实时计划并行快速编排.最后,通过算例验证了所提方法的有效性和可行性.

关键词：电网调度、实时计划、人工智能、深度强化学习、模型-数据混合驱动

所属期刊栏目：47

分类号：TP24;TP391;TM711

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：157-166