基于GRU-EEMD算法的非侵入式配电网功率欠定盲源分离

摘要：

针对目前配电网级非侵入式功率监测和盲源分离问题,文中提出了一种新的欠定功率信号分离方法,将门控循环单元(GRU)网络和集合经验模态分解(EEMD)算法结合起来.首先,利用分时段、分类别的GRU网络功率辨识模型得到源信号估计,将估计结果和EEMD算法联合得到升维非欠定的功率信号.然后,利用辨识网络解决快速独立成分分析提取源信号的顺序不定问题.最后,通过对含综合能源的配电网实测信号分析验证了所提方法的可行性.

关键词：配电网、门控循环单元、集合经验模态分解、欠定盲源分离

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.7;TP391;TH165+.3

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：64-71