基于时空图卷积网络的短期空间负荷预测方法

摘要：

为充分利用Ⅰ类元胞负荷之间的空间影响性,提高空间负荷预测精度,提出了一种基于时空图卷积网络的短期空间负荷预测方法.首先,将各Ⅰ类元胞视为节点,各Ⅰ类元胞的历史负荷作为节点的特征信息,各Ⅰ类元胞之间的电网拓扑结构作为边,构建一个空间负荷时空信息图.然后,根据空间负荷时空信息图中的拓扑结构和距离信息,采用阈值高斯核方法确定时空图卷积网络的邻接矩阵.最后,将空间负荷时空信息图采用时空图卷积网络进行训练,得到空间负荷预测模型,以中国某市某一区域的数据为例,与现有方法进行对比,验证了所提方法的有效性.

关键词：负荷预测、时空图卷积网络、特征挖掘、元胞

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41;TM715;P59

在线出版日期：2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：78-85