基于实测数据的电网频率信号特征分析与提取方法

摘要：

随着新能源大规模接入,电力系统不同区域的转动惯量、频率特性、支撑能力发生了较大变化,提取与辨识频率特征可为电网特性认知以及进一步的惯量评估、频率控制、网络安全等分析提供基础.文中基于源-网-荷全景同步测量系统的大量实测数据,分析了频率与交流电网结构相关的分群现象,提出了基于皮尔逊相关系数的频率空间相关性辨识方法;提出了基于卷积神经网络的"频率指纹"提取方法,将电网特性在频域上进行了高纬特征提取;进一步,对北京、长治等10个城市的实测频率信号进行了测试与分析,给出了识别精度,验证了所提方法的有效性,为后续电力系统频率特性分析、惯量评估、网络攻击识别提供了基础.

关键词：电网特性、频率特征提取、信息源位置识别、皮尔逊相关系数、变分模态分解、卷积神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TN957;TP391.4;TM715

资助基金：国家自然科学基金;已申请国家发明专利;贵州电网有限责任公司科技项目

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：135-144