基于空间特征的电网同步量测虚假数据注入攻击检测

摘要：

随着电力系统向能源互联新生态逐渐迈进及网络层和物理层的深度耦合,网络攻击对电力系统的威胁不断提升.源身份欺骗攻击作为一种新型且复杂、强隐秘性的虚假数据注入攻击,可导致电网控制系统判断错误,引发系统瘫痪.针对这一问题,提出一种基于空间特征的电网同步量测虚假数据注入攻击检测方法.该方法通过变分模态分解和改进离散正交S变换提取同步量测装置不同位置的空间特征,实现在不损失量测数据空间特征的基础上,提取量测数据的身份认证信息;结合轻量型卷积神经网络评估量测数据遭受源身份攻击的可能性,加速检测响应速度.通过实际多点同步量测数据的检测结果,验证了该方法的有效性.

关键词：广域测量系统、同步量测数据、虚假数据注入攻击、卷积神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TP393.08;TM71;TN911.7

资助基金：国家自然科学基金;湖南省自然科学基金资助项目;电力物联网四川省重点实验室开放课题资助项目;中国博士后科学基金资助项目

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：128-134