基于扩展KRSL无迹卡尔曼滤波的约束动态状态估计

摘要：

动态状态估计作为监测系统动态变化的有效手段,对电力系统稳定运行具有重要意义.然而,采集和传输的数据中往往存在时变非高斯量测噪声和离群值,使得基于均方误差准则的传统卡尔曼滤波估计方法的精度不高.为此,首先定义广义核风险敏感损失函数,将其引入无迹卡尔曼滤波框架以实现鲁棒状态估计.然后,考虑同步发电机和控制器模型存在不同条件约束,通过伪量测法将约束条件引入上述估计算法中,以解决估计值超出真值变化范围而产生较大估计偏差的问题,从而进一步提升估计精度.最后,应用新英格兰16机68节点网络模型在不同条件下进行仿真实验,以验证算法的有效性.

关键词：动态状态估计、无迹卡尔曼滤波、扩展核风险敏感损失函数、伪量测法、约束条件

所属期刊栏目：47

分类号：TP242;TM712;TM341

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：185-196