数据驱动的电力市场研究:挑战与展望

摘要：

传统意义上的电力市场研究多建立在经典、简化的经济学模型之上,采用理性人假设与理想化的博弈模型,其结果常与实际市场状态产生较大偏差.近年来,电力市场数据逐渐开放,数据驱动研究方法快速发展,数据驱动的电力市场研究逐步成为研究热点,取得了一系列的理论成果及实际应用.为此,文中尝试对数据驱动的电力市场研究进行梳理.首先,总结了传统电力市场研究的发展现状,分析其局限性;其次,介绍并比较了目前全球不同电力市场实际的信息发布与数据开放政策;进一步,对采用数据驱动技术路线开展电力市场研究的现状进行综述;最后,归纳数据驱动的电力市场研究的关键挑战,并对未来的研究方向与应用前景进行了展望.

关键词：电力市场、数据驱动、电价预测、行为分析、机制设计

所属期刊栏目：47

分类号：R149;S154;R821

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金资助项目

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：200-215