基于近端策略优化算法的灾后配电网韧性提升方法

摘要：

台风灾害易导致配电网线路断线,并解列成多个孤岛运行.如何高效实现配电网网络重构、分布式发电调度以促进灾后负荷恢复这一问题亟待解决.文中提出了一种基于深度强化学习近端策略优化(PPO)算法的灾后配电网韧性提升方法.首先,以灾后配电网的节点电压偏差、负荷损失和发电成本最小为目标,构造了内层优化模型.其次,将灾后配电网韧性提升策略转化为多阶段马尔可夫决策过程,并构建了外层强化学习优化模型.以联络线开关的投切指令为控制变量,最大化负荷恢复为优化目标,并采用PPO算法进行求解.然后,分析了PPO算法的样本数据处理方法,并对PPO算法训练过程进行测试以验证该算法的收敛性.最后,采用改进的IEEE 33节点、IEEE 118节点配电网进行算例分析,验证了所提优化方法的可行性.

关键词：配电网、韧性、近端策略优化、深度强化学习、灾害

所属期刊栏目：46

分类号：TM711;TP301.6;TN925.93

资助基金：国家自然科学基金;上海市青年科技英才扬帆计划资助项目

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-70