AGC机组动态优化调度模型的凸松弛及其双层迭代算法

摘要：

为了应对高比例可再生能源接入给互联电网频率控制带来的挑战,现有研究提出通过自动发电控制(AGC)机组动态优化调度来克服常规AGC控制滞后的问题.然而,AGC机组动态优化调度模型是混合整数非线性规划(MINLP)模型,不易求解.为此,基于凸优化理论,提出了AGC机组动态优化调度模型的改进算法.首先,基于变量替换及分段McCormick包络技术对原模型的双线性项进行松弛;然后,通过功率损耗的线性化处理,将原模型转化为可高效求解的混合整数线性规划(MILP)模型;在此基础上,进一步提出一种双层迭代算法,通过内层循环收紧双线性项松弛间隙、外层循环减小功率损耗的线性化误差,以提高调度模型的求解精度.最后,采用IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统验证了所提改进算法的有效性.

关键词：互联电网、自动发电控制、优化调度、双层迭代算法、凸优化

所属期刊栏目：46

分类号：TM73;TP391.41;TN951

资助基金：国家自然科学基金51307186

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：228-238