基于图WaveNet的电动汽车充电负荷预测

摘要：

为了更好地挖掘电网-交通网强耦合态势下电动汽车充电负荷的时空动态特征,提高充电负荷预测精度,提出了一种基于图WaveNet的电动汽车充电负荷预测框架.首先,将耦合的电网-交通网中的充电站看作充电负荷节点;然后,把充电站的充电负荷数据作为节点的特征信息,将各个节点构造成一张图,并把蕴含充电负荷空间维信息的图和充电负荷的时间维信息输入自适应图WaveNet框架中进行预测;最后,以中国某市城区内的充电站负荷数据为例,将基于自适应图WaveNet框架的预测结果与现有方法的预测结果进行对比,验证了所提方法的正确性和有效性.

关键词：电动汽车、充电负荷预测、图神经网络、图WaveNet、时间卷积网络、时空特征挖掘

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6;TM714;U469.72

资助基金：辽宁省兴辽英才计划资助项目XLYC1902090

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：207-213