基于神经网络的电网潮流图自动拓扑布线方法

摘要：

为了解决电网复杂拓扑条件下潮流图自动拓扑布线问题,提出了一种基于神经网络的电网潮流图自动拓扑布线方法.通过建立线路每步步长方向选择与生成线路质量的关联关系构建神经网络的输入层和输出层,进一步进行线路拓扑的自主学习来获取步长方向选择函数的最优解,然后利用训练好的步长方向选择函数进行拓扑路径检索,以解决潮流图自动布线过程中如何寻找最优拓扑连接的问题.基于某220 kV电网进行了算法仿真,结果验证了所提方法的有效性和可行性.与传统自动成图方式相比,所提方法不需要根据不同画面特征人为对拓扑连线的坐标计算算法进行适配,训练过程也无需依赖现有潮流图样本,可明显提升潮流图自动成图的灵活性和准确性.

关键词：潮流图;自动布线;自动成图;神经网络;拓扑训练

所属期刊栏目：46

资助基金：国网华中电力调控分中心科研基金HZ200623-62

在线出版日期：2022-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：102-108