电力设备健康管理知识图谱:基本概念、关键技术及研究进展

摘要：

知识图谱具有良好的知识表达能力和解释性,是人工智能领域的一个重要分支,将其应用于电力设备健康管理,可有效整合设备全生命周期的数据,形成以知识为导向的新型运维管理模式.首先,文中系统地梳理了开放领域知识图谱构建方法,针对其中的关键技术和难点问题进行了详细阐述,并结合电力设备健康管理知识图谱的特点,论述了知识图谱的构建过程;然后,结合现有工作,明确了知识图谱在电力设备健康管理中的应用场景,并分析了当前健康管理领域对知识图谱技术的需求;最后,对未来知识图谱在能源电力设备健康管理中的应用前景做了展望.

关键词：电力设备;健康管理;知识图谱;深度学习;自然语言处理;知识推理

所属期刊栏目：46

资助基金：国家重点研发计划2020YFB0906005

在线出版日期：2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

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