基于概率预测的电网静态安全运行风险评估及主动调控策略

摘要：

近年来,随着电网互联层级和规模的高速发展以及新能源、电力电子设备的大规模接入,电力系统的不确定性和调控需求都在持续增加.为解决当前电网调度控制方式基于联络线越限等经验特征量异常触发、缺乏主动性和预见性调控手段的问题,提出了一种基于概率预测的电网安全运行风险评估及主动调控方法.首先,构建了基于长短期记忆网络和支持向量机的滚动概率预测模型.然后,从充裕度的角度建立了常见风险事件的严重度函数,从而实现对关键元件的越限概率预测,并计算得到量化风险以形成触发机制,实现电力系统面对风险事件的主动调控.最后,在IEEE 39节点系统上结合中国某省电网的实际负荷数据进行仿真,计算结果验证了所提方法和模型能够实现提前主动调控,有效规避安全运行风险.

关键词：概率预测;风险预警;主动调控;长短期记忆网络;支持向量机;时序预测;机器学习;数据驱动

所属期刊栏目：46

分类号：TM732;TP301;TP181

资助基金：国家电网公司科技项目SGHZ0000DKJS2100256

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：182-191